Axe de recherche n°1

IA Diagnostique & Imagerie Médicale

Cet axe, actuellement en phase de structuration, porte sur l’analyse algorithmique d’images médicales issues de la radiologie, de l’oncologie et des disciplines cliniques utilisant l’IRM, le scanner ou la TEP. L’objectif est de concevoir des modèles capables à terme de détecter précocement les signatures visuelles d’affections complexes, de stratifier les risques et de prédire l’évolution clinique.

SAVWINK LABS prépare une démarche alignée avec les standards médicaux (interprétation multimodale, explicabilité, validation clinique), en partenariat avec des centres hospitaliers en cours de cadrage.

Objectifs scientifiques

Préparer des modèles de vision médicale capables d’analyser l’imagerie multimodale, repérer des anomalies visuelles subtiles, produire des pronostics intégrant les dynamiques temporelles et viser une fiabilité statistique conforme aux standards médicaux, en vue de futures validations cliniques.

Méthodologie & technologies

  • Réseaux de neurones profonds spécialisés en vision médicale
  • Intégration multimodale (IRM, scanner, TEP)
  • Modélisation des signatures visuelles caractéristiques
  • Évaluation clinique : sensibilité, spécificité, AUC
  • IA explicable pour interprétation médicale

Les protocoles de validation clinique/statistique seront activés dès que les prototypes atteindront le niveau requis pour des pilotes avec les hôpitaux partenaires.

Perspectives scientifiques

  • Systèmes intégrables dans les flux hospitaliers
  • Outils d’aide au dépistage et au suivi longitudinal
  • Modèles prédictifs pour la recherche clinique
  • Prototypes conformes aux normes ISO 13485 et marquage CE

Ces perspectives seront activées progressivement, en fonction de la maturité scientifique et des partenariats hospitaliers finalisés.

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